以Chebyshev学习算法为基础,给出了数例神经网络仿真结果,其学习收敛速度大大优于BP算法及HNR算法。
来源:互联网摘选谐波和噪声成份的比值(Harmonic to Noise Ratio,HNR)在很大程度上反映了声音的嘶哑程度,是判断喉部疾病的一个主要特征。
来源:互联网摘选显微喉镜术后EGG波形多数转为正常,且振动的稳定性提高(jitter和shimmer降低,HNR增加),CQ、CQP和CIP降低。
来源:互联网摘选
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