机器人在进行场景特征库构建以及认知实验所需的数据都要在房间门口获取,因此本文首先利用特征提取及场景语义化的相关知识进行房门的有效提取。
来源:互联网摘选如何在海量的信息中有效地找到所需信息因而成为了一个关键问题,语义检索技术是解决这一问题非常有潜力的方法。
来源:互联网摘选论文主要成果如下:①提出了一种基于类标的简明语义分析技术。
来源:互联网摘选An Approach to Data Integration Based on Semantic Web Technique and Ontology
一种基于语义网技术和本体的数据集成方法
来源:互联网摘选在教育部统一信息标准的基础上,针对各种语义冲突类型,引入元数据的概念,描述统一的信息标准到各数据源语义定义的映射,并制定映射转换规则。
来源:互联网摘选对于错误出现的原因,文章从影响词汇提取的相关因素考虑,结合语言学错误根源,总结得出词频效应,语义复杂度及母语迁移等是影响词汇习得的关键要素。
来源:互联网摘选汉语趋向补语所具有的使用频率高、结构灵活、表义复杂的特点,以及其他的诸多因素影响,使得外国学生在学习和使用趋向补语时往往举步维艰。
来源:互联网摘选二语习得动机因素与语料输入语料处理及语言生成间的关系基于语义依存关系的汉语语料库的构建
来源:互联网摘选算法通过保留低安全级数据的多个版本,消除了多级事务的先读后写语义依赖。
来源:互联网摘选在提出基于特征的业务构件模型之后,研究构件之间存在的结构和语义依赖关系,并分析了构件组织方式与建模效率之间关系。
来源:互联网摘选实验表明:命名实体识别、语义依存关系和案例规则模板能有效地实现答案抽取,获得较高正确率。
来源:互联网摘选A statistical and scientific database definition language based on semantic data model
一个基于语义数据模型的统计与科学数据库定义语言
来源:互联网摘选Application of Object-oriented Semantic Data Model to the Spatial Database
面向对象的语义数据模型及其在空间数据库中的应用
来源:互联网摘选给出了Bichon语言原型的核心语法,构件动态连接的运行时语义描述,类型系统。
来源:互联网摘选
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